到7月24日，国网枣庄供电公司使用自主研制的无人机机载超声波局放检测技能使用满一年时刻，累计检测450架次，发现局放危险63处，削减设备毛病37次，下降配电网毛病停运率68%，提高供电牢靠率至99.982%。
枣庄供电公司运维检修部主任张建华介绍说，该技能为全国创始，改写了长期以来配电网局放毛病排查人工听声判别的传统与被迫，一跃进入智能成像确诊年代。作为大电网联络千家万户的毛细血管，配电网杆塔现在均匀高度为15至18米，杆塔顶部绝缘子和电缆头均为重要查验测验部位，传统人工查验测验手法亟需改善提高。为此，国网枣庄供电公司斗胆整合无人机和局放成像巡检技能，使用无人机多角度近距离巡视优势展开局放检测，立异扩宽机巡技能维度，首先完结声纹局放数据精准收集，并完结实用化落地演示。
该技能攻关历时一年。自2022年6月起，国网枣庄供电公司经过硬件结构改造和多算法交融优化等手法，相继霸占传统局放巡检无法确定放电部位、无人机螺旋桨噪声搅扰局放检测、巡检地舆条件约束等一揽子问题，完结了配电网高质效局放成像检测。2023年7月，该技能投入试用，当年12月经过国网山东省电力公司查验。
试用中，枣庄供电公司发挥其悉数直供直管到县区的优势，统筹162条配电网线人，在试用中重复展开技能验证和优化，将巡检1基杆塔的时刻由25分钟缩至15分钟，较传统人工巡检提效1.8倍，准确率100%。
国网枣庄供电公司同步编制《配电网无人机局放成像巡检作业辅导书》，一致局放缺点危殆度区分标准、清晰局放缺点类型称号，细化机载局放检测作业各环节要求，辅导一线班组标准展开巡检作业。一起，自主学习查验测验的数据剖析，树立反常数据主动报警，施行无人机主动盯梢监测，做到一键式毛病定位，大幅度削减人员后台数据剖析工作量。（通讯员 鞠同心）